最早的数字艺术，都是工程师、数学家、学者们近水楼台运用实验室中的设备完成的。但是他们自己，乃至世间的任何人都不认为计算机生成的图像算是一种艺术形式。 幸好，有个叫做Howard Wise 的画廊主非要激化科学与艺术的矛盾，在自己的画廊里展出了许多“不算艺术”的作品，人们才开始认真勘查艺术中的技术角色....., 这，也算是一个美好的结局。
相比而言，人工智能绘画的境遇实在是太顺风顺水了一些，不到几年时间，现在人人都可以用文本画画了。在midJourney 和dall-e， 用户只要输入关键词（文本）就能生成图像，它的精美、玄幻的程度甚至超出预想的结果。 但是，这是绘画吗？ 肯定是。这是艺术吗？未必。
上周，我跟支良一起尝试了midJourney，当“飞鸟”与“鞋”这两个关键词相遇，结果是出乎意外的惊艳。于是，我们反复地选择各种控制性文本（宛如画笔一样）去改变画面，在无法自控的修改欲望中逐渐失去了初心，开始了彻夜的玩耍，仿佛在测试一颗不可琢磨的灵魂。
虽然结果惊艳，谁是作者？大部分人应该是迷惑的，因为我们并不理解绘制的逻辑，绘制 过程是一个暗箱，用户 只能拥有 结局。你喜欢吗？不喜欢再来一次？ 朋友圈中晒出的AI绘画大多偏向场景，风格奇幻、宏大。用户们相似的绘画风格、内容，仿佛在向用户宣战：我什么都能画，关键是你的想象力。
支良是今年毕业的研究生，她并不愿意满足于被“绘画”的结果，很快她开始嵌入其他的方法，让人工智能所生成的图像活泛了起来。当时，已经半夜2点了，我们俩看着眼前这个小怪物，哈哈地笑个不停：这个新的物种，你从哪儿来？能做什么？显然不可能满足任何X，or XX, 甚至 XXX 所需。
如果有明确的绘制目标，我们必须思考“机器培养”的问题：应该给它一本怎样的教科书？前年的夏天，朱舜山用一台电脑学习了我们曾经收集的2276张全国美展油画作品。原可视化平台位置：
理想地，我们可以获得某种答题的秘笈，起码是那种最让人舒适的视网膜审美范式。 人工智能技术确实返回给了我们不少学习成果，当他们呈现在电脑屏幕上，我们都不由自主地：还是有点像啊！
以上作品、作者看起来彼此毫不相关，是什么让我将之关联了呢？
按理，让机器坚持再学习几万遍，采用目前的AI绘画技术，一定能画得更好、更实，就像今日midjourney一样精美。但是，我们关机了。
向帆
2022年7月10日
